科技日報記者 李麗云 朱 虹

近日，黑龍江省植檢植保站首創(chuàng)省域“網(wǎng)格化”全覆蓋在線監(jiān)測預(yù)警和防控指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)體系，探索和應(yīng)用一套穩(wěn)定高效的科學(xué)管理機制和應(yīng)用模式。據(jù)監(jiān)測，黑龍江省病蟲草害防控對糧食產(chǎn)量貢獻率達48.7%，“蟲口奪糧”成效顯著。

“我們以人機結(jié)合的方式，豐富專項數(shù)據(jù)來源。”黑龍江省植檢植保站測報首席專家王春榮介紹。黑龍江將全省2.5億畝耕地以行政村為單位劃分為1萬個監(jiān)測區(qū)，每個區(qū)域設(shè)立1個監(jiān)測點，每個監(jiān)測點設(shè)立兼職植保員。縣級植保部門和植保員均配備自動化、簡易化、數(shù)字化病蟲疫情監(jiān)測設(shè)備，為田間調(diào)查、設(shè)備管理和指導(dǎo)服務(wù)提供基礎(chǔ)保障。截至目前，黑龍江省已配置各類監(jiān)測設(shè)備2.8萬余臺，可高效監(jiān)測基點重大病蟲害發(fā)生動態(tài)。

黑龍江省植檢植保站測報科副科長張靜告訴記者，在2023年監(jiān)測關(guān)鍵期，全省2982個水稻監(jiān)測點中，有32個縣(市、區(qū))110個監(jiān)測點發(fā)現(xiàn)葉瘟病株。通過網(wǎng)絡(luò)體系，植保站結(jié)合水稻種植品種及抗病性、栽培與氣象等條件綜合分析，精準作出全省水稻葉瘟輕發(fā)生、后期穗頸瘟局部偏重發(fā)生的預(yù)測，為各地提供及時、準確的統(tǒng)防統(tǒng)治服務(wù)。

借助地理信息、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，黑龍江配套創(chuàng)建在線監(jiān)測管理平臺、“掌上植?！币苿踊ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用程序(App)，病蟲疫情監(jiān)測預(yù)警全域?qū)崿F(xiàn)規(guī)范化、數(shù)字化、掌上化管理，近3年獲取病蟲監(jiān)測信息數(shù)據(jù)5.8億條、照片512.2萬張。

在多年積累和整理的病蟲害樣本庫基礎(chǔ)上，黑龍江省針對主要病蟲害，研發(fā)人工智能識別模型，基本實現(xiàn)植物病蟲害及時檢測和識別。同時，黑龍江省還開發(fā)出數(shù)據(jù)分析模型，可綜合分析植保員調(diào)查數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合氣象、品種、栽培、綠色防控資源等多維信息，自動形成初步趨勢分析報告，并據(jù)此出具科學(xué)防控指導(dǎo)方案，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)監(jiān)測—數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)應(yīng)用—解決方案”全流程數(shù)據(jù)綜合利用。

“依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，我們建立了任意田塊定制化監(jiān)測、預(yù)警、決策模式，能動態(tài)分析目標(biāo)地塊病蟲害發(fā)生趨勢，為種植戶推送個性化防治方案，解決了病蟲害防控從大尺度粗略分析到地塊級細化分析轉(zhuǎn)型的難題?！焙邶埥≈矙z植保站副站長呂濤介紹。

近5年，黑龍江省通過綜合分析、防控，累計減少盲目打藥防治面積3.4億畝次，節(jié)本50多億元；全省統(tǒng)防統(tǒng)治率和綠色防控覆蓋率分別提升11.9個和16.5個百分點，達到62.1%和62.9%，高于全國平均水平，是全國唯一實現(xiàn)農(nóng)業(yè)植物疫情常態(tài)化、全覆蓋、在線監(jiān)測和定點定位管理的省份。

如今，黑龍江智慧植保平臺融合病蟲疫情在線監(jiān)測、預(yù)報預(yù)警分析、無人機作業(yè)監(jiān)管、病蟲害信息調(diào)度、農(nóng)藥使用管理等諸多植保業(yè)務(wù)，實現(xiàn)全面數(shù)字化管理。種植戶可通過“掌上植?！盇pp或微信小程序，進行地塊病蟲情遠程分析、植保線上課堂學(xué)習(xí)、農(nóng)藥信息查詢、病蟲在線問診等操作。截至目前，“掌上植?！盇pp注冊用戶數(shù)已達33.6萬個，學(xué)習(xí)閱讀量達5247萬人次，指導(dǎo)農(nóng)戶超1574.2萬人次。

【編輯:房家梁】