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貴陽(yáng)貴安加快構(gòu)建以昇騰算力為核心的人工智能大模型生態(tài)體系

貴陽(yáng)貴安加快構(gòu)建以昇騰算力為核心的人工智能大模型生態(tài)體系

來(lái)源:貴陽(yáng)網(wǎng)·甲秀新聞 2024-07-31 10:52
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7月30日上午,2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)新聞發(fā)布會(huì)在北京召開(kāi)。記者從發(fā)布會(huì)上獲悉,貴陽(yáng)貴安正以“東數(shù)西算”為重要契機(jī),充分發(fā)揮數(shù)據(jù)中心集群、算力規(guī)模、數(shù)據(jù)開(kāi)放和應(yīng)用場(chǎng)景等方面優(yōu)勢(shì),全力建設(shè)人工智能大模型訓(xùn)練基地。

貴陽(yáng)貴安正按照國(guó)家數(shù)據(jù)局“五個(gè)一體化”要求,統(tǒng)籌算力、數(shù)據(jù)、算法的協(xié)同應(yīng)用,建設(shè)智算服務(wù)中心、模型訓(xùn)練中心、數(shù)據(jù)流通中心、人才培養(yǎng)與聯(lián)合創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)賦能中心“五個(gè)中心”,加快構(gòu)建以昇騰算力為核心的人工智能大模型生態(tài)體系,為全社會(huì)生產(chǎn)生活提供普惠、易用、低價(jià)、綠色和安全的算力服務(wù)。

一是提供充沛低成本算力。截至目前,貴陽(yáng)貴安智算規(guī)模超過(guò)33Eflops,預(yù)計(jì)今年年底將超過(guò)75Eflops,成為全國(guó)國(guó)產(chǎn)化智算能力最強(qiáng)的地區(qū)。依托澎湃算力,貴陽(yáng)貴安以國(guó)有公司為主,聯(lián)合華為、三大運(yùn)營(yíng)商等頭部企業(yè),面向全國(guó)擁有自研大模型的企業(yè),提供以昇騰為主的多元異構(gòu)算力服務(wù),疊加“算力券”政策,為使用算力的企業(yè)提供優(yōu)惠支持,讓大家像使用電力一樣,方便的、安全的使用貴陽(yáng)貴安算力服務(wù),開(kāi)展大模型訓(xùn)練。

二是搭建開(kāi)源模型訓(xùn)練平臺(tái)。為了降低模型訓(xùn)練成本,貴陽(yáng)貴安專(zhuān)門(mén)搭建公共服務(wù)平臺(tái),提供開(kāi)源的基礎(chǔ)模型和優(yōu)惠算力,集成各種優(yōu)秀的算法,為大模型企業(yè)提供模型預(yù)訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)推理、安全評(píng)測(cè)以及模型管理等,支持大模型一站式訓(xùn)練、推理、部署和運(yùn)維,縮短行業(yè)模型的培育和應(yīng)用建設(shè)周期。

三是提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。貴陽(yáng)貴安以貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所為平臺(tái),為大模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。目前,貴陽(yáng)貴安首批掛牌的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括金融服務(wù)、工業(yè)制造、醫(yī)療健康、商貿(mào)流通等多個(gè)領(lǐng)域,涉及文字、音頻、圖片、視頻等多種模態(tài),還包括一批骨干企業(yè)機(jī)構(gòu),包括中文在線、中國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)、拓爾思、新氣象科技、海天瑞聲等一批優(yōu)秀企業(yè),在這里為人工智能廠商、大模型廠商提供“燃料”。

四是積極開(kāi)放場(chǎng)景應(yīng)用。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新區(qū)核心區(qū),貴陽(yáng)貴安公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用水平位居全國(guó)前列,在教育、旅游、醫(yī)療、數(shù)字人等各方面應(yīng)用場(chǎng)景豐富、數(shù)據(jù)資源充足,可以為大模型訓(xùn)練落地應(yīng)用提供良好環(huán)境。當(dāng)前,貴陽(yáng)貴安正聯(lián)合華為、三大運(yùn)營(yíng)商等頭部企業(yè)搭建開(kāi)放式創(chuàng)新平臺(tái),建設(shè)昇騰、鯤鵬適配中心,圍繞8個(gè)重點(diǎn)行業(yè)和4個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域,邀請(qǐng)優(yōu)秀企業(yè)共同開(kāi)展人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用研究,為大模型的商業(yè)化應(yīng)用探索模式和路徑。

【責(zé)任編輯:舒靚】
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